OpenAI Images 2.6'yı Duyurdu: Artık GIF ve Şema da Çiziyor

Fotosentez şemasındaki bir ok yanlış yöne bakıyor. Slayt hazır, ders yarın. Şemayı baştan çizdirip her şeyin değişmesini beklemek yerine yalnız o oku işaretleyip düzeltmek isteyebilirsiniz; OpenAI duyurusunda daha hassas düzenlemeyi ve GIF üretimini ChatGPT, Codex ve API için sayıyor; işaretleme katmanının teknik ayrıntısı ise API rehberinde anlatılıyor. OpenAI'ın 4 Kasım 2026 tarihli X duyurusuna göre yeni görsel modeli Images 2.6 bugün ChatGPT'de ve Codex'te, web, masaüstü ve mobil platformlarda tüm katmanlarda kullanılabilir. Model API üzerinden de erişilebilir. Aşağıdaki özelliklerin büyük kısmı şirketin geliştirici belgelerinde anlatılıyor; ChatGPT arayüzünde nasıl göründükleri kaynaklarda yer almıyor.

Kimler kullanabilir, ne kadar?

OpenAI, Images 2.6'nın tüm katmanlarda açıldığını söylüyor. Bu bilgi yalnız şirketin X duyurusundan geliyor. Aşağıdaki tablo kaynaklarda bulunanı, bulunmayanı ayrı gösteriyor.

App Store sayfasında Plus adı iki farklı fiyatla (999,99 TL ve 9.999,99 TL) geçiyor ve dönem yazmıyor. Satın almadan önce kendi ekranınızdaki fiyata bakın.

Modelin yetenekleri

OpenAI'ın sürüm notuna göre GPT-Image-2.6 Sunburst ve Flare, ayarlanabilir karmaşıklık, SVG ve animasyonlu GIF üretimi getiriyor. Ayrıca işaretleyerek düzenleme, desteklenen GPT Image 2.5 ve 2.6 modellerine eklendi. İki modelin rolünü şirket şöyle ayırıyor: Düzenleme hassasiyetinin en çok önem taşıdığı işler için Sunburst, hızlı ve kaliteli gündelik üretim için Flare. Belgelerdeki yetenekler arasından, sınıfta en kolay denenebilecek üçünü seçtik:

• Süreci anlatan kısa GIF: Su döngüsünün üç adımını gösteren küçük bir animasyon. API rehberine göre bir GIF 2 ile 64 kare arasında olabiliyor; kare başına süre de ayarlanabiliyor.
• Çalışma kâğıdına uygun SVG: SVG, boyutu büyüdüğünde bozulmayan vektör görsel biçimidir. Basit bir şema ya da ikon için uygun olabilir. Kâğıda basım kalitesi, değerlendirmemize göre, deneyerek görülmeli.
• Mevcut görselde bölgesel düzeltme: API rehberine göre düzeltilecek yer, şeffaf bir PNG katmanında daire ya da çizgiyle işaretlenir ve istek metninde ne değişeceği yazılır.

Düzeltmeyi işaretleyerek yapmak

Rehbere göre orijinal görsel ilk girdi olarak kalıyor, işaret katmanı ayrı bir şeffaf PNG olarak gönderiliyor. İşaret yalnız ilk görsele uygulanıyor, diğer görseller referans işlevi görüyor. OpenAI istekte neyin korunacağının da yazılmasını öneriyor.

Bu, öğretmenin işini somut biçimde değiştirebilir. Tek bir yanlış etiket yüzünden bütün görseli yeniden üretmek zorunda kalmak can sıkıcıdır. Bölgesel düzeltme bu tekrarı azaltabilir. Ancak ChatGPT'de bu işaretlemenin nasıl yapıldığı kaynaklarda anlatılmıyor. Şimdilik bunu geliştirici belgesinde tarif edilen bir yetenek olarak okumak doğru olur.

Karmaşıklık ayarı ne işe yarıyor?

OpenAI'ın belgesine göre karmaşıklık, modelin görseli çizmeden önce ne kadar planlama yaptığını belirliyor. Düşük karmaşıklık arka plan ya da tabela değiştirmek gibi dar düzenlemelere uygun olabilir. Yüksek karmaşıklık yoğun metin, karmaşık yerleşim ve nesneler arası ilişkilerde yardımcı olabilir. Ayar atlanırsa iki model de yüksek seviyeyi kullanıyor. Belge, yüksek karmaşıklığın gecikmeyi artırabileceğini ve istenmeyen değişikliklere yol açabileceğini söylüyor; bu yüzden sonuçları kendi göreviniz için karşılaştırmak gerekiyor. Karmaşıklık ayarının ayrı bir ücreti yok.

Sınıfta deneme

Önce tek bir ders görseliyle küçük bir deneme yapın. Çıktıyı sınıfa göstermeden önce etiketleri, yazıları ve bilimsel doğruluğu kendiniz satır satır kontrol edin. Öğrenci verisi ve gerçek kişilerin fotoğrafları için de net bir kural koyun: Öğrenci adı, sınıf listesi, öğrenci ya da öğretmen fotoğrafı yüklemeyin. Kaynaklarda bu konuda bir güvence yok; yalnız şunu söylüyor: OpenAI API rehberi geliştiricilere kullanıcı kimliğini gizlilik gözeten biçimde göndermelerini öneriyor.

Bilinmeyenler ve sınırlar

OpenAI'ın API rehberi modelin sınırlarını açıkça sayıyor. Karmaşık istemlerin işlenmesi 2 dakikayı bulabiliyor. Metin yerleşimi geliştirilmiş olsa da kesin yerleşim ve netlikte hâlâ zorlanabiliyor. Tekrar eden karakterlerde ve marka öğelerinde görsel tutarlılık her zaman korunamayabiliyor; yerleşimi hassas kompozisyonlarda öğeleri tam yerine koymak da güç olabiliyor. Tüm istemler ve üretilen görseller şirketin içerik politikasına göre süzülüyor. Ayrıca rehberdeki örnek kodların hâlâ GPT Image 2.5 ile verildiği belirtiliyor. Kaynakta belirtilmeyenler şunlar: Türkçe metnin görsele doğru yazılıp yazılmadığı, eğitim planlarında sınırlar, ChatGPT'deki günlük kullanım limiti.

Geliştiriciler için

API rehberine göre karmaşıklık düşük, orta ve yüksek olarak ayarlanıyor ve ayrı bir ücreti yok. İşaret katmanı ve ilk görsel aynı genişlik ve yükseklikte olmalı; ikisi de en fazla 16.777.216 piksel olabilir, işaret dosyası 50 MB ile sınırlı. İşaret, maske ve istem yeniden yazıcıyla birlikte kullanılmıyor. Rehber, GPT Image modellerinden önce kuruluş doğrulaması gerekebileceğini de belirtiyor. Fiyat sayfasına göre iki model aynı fiyatta ve 2.5 sürümüyle eşit: Görsel çıktısı milyon token başına 30 dolar, görsel girdisi 8 dolar, metin girdisi 5 dolar.

Kaynak: OpenAI, 'Images 2.6' X duyurusu (4 Kasım 2026); OpenAI API Changelog, Kasım 2026; OpenAI API Image generation guide ve GPT Image 2.6 Sunburst model sayfası; OpenAI API fiyat sayfası; OpenAI haber akışındaki 'Introducing Images 2.6' duyuru özeti (4 Kasım 2026); App Store Türkiye ChatGPT sayfası.

Bu yazı EdTech Türkiye yayın masasında, yapay zeka desteğiyle birincil kaynaklardan hazırlandı; olgular kaynaklarla karşılaştırılarak denetlendi. Editörlerimiz yazıyı yayından sonra da izler; hata bildirimlerini düzeltme politikamıza göre ele alırız.