Dijital Üniversite Platformu Başvuruları Başladı

Dijital Üniversite Platformu yeni dönem başvuruları başladı. 16 modülden oluşan ücretsiz eğitimler için son başvuru tarihi 20 Ekim 2026 olarak açıklandı.

Dijital Üniversite Platformu Başvuruları Başladı

Yükseköğretim Kurulu öncülüğünde yürütülen Dijital Üniversite Platformu için yeni dönem başvuruları erişime açıldı. Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından aktarılan bilgilere göre, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü ile Yıldız Teknik Üniversitesi koordinasyonunda düzenlenen programda üç farklı uzmanlık okulunda toplam 16 eğitim modülü yer alıyor. Tamamen ücretsiz ve çevrim içi formatta sunulan eğitimlere katılmak isteyen adaylar, 20 Ekim 2026 Salı günü saat 23.59'a kadar en fazla iki modül için başvuru yapabilecek.

Programın Yapısı ve Eğitim Modülleri

Dijital Üniversite Platformu, 2025 yılında hayata geçirilen Veri Analizi Okulu projesinin kapsamı genişletilerek 2026-2027 akademik yılında yeniden yapılandırıldı. Koordinasyon sürecini üstlenen üniversitelerin yanı sıra Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Orta Doğu Teknik Üniversitesi platforma doğrudan akademik katkı sağlıyor. Beş köklü üniversitenin uzman öğretim üyeleri, ders içeriklerini katılımcılara doğrudan ulaştırıyor.

Eğitimler üç ana başlık altında toplanıyor: Yapay Zekâ Okulu, Veri Analizi Okulu ile Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu. Program kapsamında herhangi bir katılım ön koşulu aranmıyor. Katılımcılar ortak temel dersleri tamamladıktan sonra tercih ettikleri alan odaklı modüllere geçiş yapıyor. Dersler haftada bir gün ve üç saat şeklinde planlanıyor.

Yapay Zekâ Okulu Kapsamı

Yapay Zekâ Okulu bünyesinde toplam üç temel modül açılıyor:

  • Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi: Algoritmaların temellerine ve model geliştirme mantığına odaklanıyor.
  • Yapay Zekâ: Kolaylaştırıcı Araçlar: Üretken teknolojilerin günlük ve mesleki iş akışlarına entegrasyonunu ele alıyor.
  • Modern Yazılım Geliştirme: Güncel programlama araçları ve yazılım mimarileri inceleniyor.

Veri Analizi Okulu Kapsamı

Platformun en geniş programı olan Veri Analizi Okulu, yedi ayrı modülden meydana geliyor:

  • Temel İstatistik
  • Panel Veri
  • Hesaplamalı Sosyal Bilimler
  • Dijital Beşerî Bilimler
  • Psikometri
  • Biyoistatistik
  • Veri Analitiği

Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu

Çevre ve sürdürülebilirlik başlıklarını altı farklı derste toplayan bu okul şu başlıklardan oluşuyor:

  • İklim Değişikliği ve Küresel Politikalar
  • Kurumsal Sürdürülebilirlik
  • Çevresel Sürdürülebilirlik
  • Döngüsel Ekonomi ve Sürdürülebilir Finans Ekosistemi
  • Sosyal Sürdürülebilirlik
  • Temiz Enerji Teknolojileri

Başvuru Takvimi Nasıl İşleyecek?

Adaylar başvurularını 14 Ekim 2026 ile 20 Ekim 2026 tarihleri arasında tamamlayacak. Başvuru değerlendirme sonuçları 30 Ekim 2026 tarihinde ilan edilecek. Dersler ise 3 Kasım 2026 tarihinde çevrim içi ortamda başlayacak. Kontenjanların sınırlı tutulması nedeniyle adayların süreci zamanında tamamlaması gerekiyor.

Her katılımcının sisteme en fazla iki modül için kayıt hakkı bulunuyor. Derslerin tamamı çevrim içi ortamda yürütüleceğinden fiziksel katılım gereksinimi aranmıyor. Ön koşulsuz katılım modeli, farklı disiplinlerden gelen kişilerin eşit şartlarda başvuru yapmasına imkân veriyor.

Türkiye Eğitim Ekosistemi İçin Anlamı

Yükseköğretim düzeyinde farklı üniversitelerin akademik birikimini tek bir dijital platform altında toplaması, yükseköğretimde kaynak paylaşımı açısından belirgin bir zemin sunuyor. Değerlendirmemize göre, tek bir üniversitenin kadrosuyla sınırlı kalmak yerine birden fazla kurumun ortak müfredat üretmesi, eğitim içeriğindeki uzmanlık düzeyini artırıyor.

Eğitim modüllerinin profili incelendiğinde, klasik akademik yaklaşımlardan ziyade disiplinler arası ihtiyaçlara odaklanıldığı görülüyor. Örneğin biyoistatistik, dijital beşerî bilimler veya hesaplamalı sosyal bilimler gibi başlıklar, sosyal ve fen bilimleri arasındaki metodolojik ayrımı daraltıyor. Bu durum, veri odaklı araştırma yöntemlerinin standart eğitim süreçlerine eklemlenmesini kolaylaştırıyor.

Yeşil dönüşüm başlığının bağımsız bir okul olarak konumlandırılması da kurumsal sürdürülebilirlik alanındaki yetişmiş insan kaynağı ihtiyacına denk düşüyor. İklim politikaları ve temiz enerji gibi konuların doğrudan akademik uzmanlarca işlenmesi, bu alandaki bilgi transferini hızlandırıyor.

Kim Hangi Adımı Atmalı?

Programın sunduğu imkânlardan verimli yararlanmak adına paydaşların dikkat etmesi gereken adımlar bulunuyor:

  1. Üniversite Öğrencileri ve Araştırmacılar İçin: Başvuru hakkı iki modülle sınırlı olduğundan, doğrudan uzmanlaşmak istenen alanın seçilmesi gerekir. Özellikle tez veya saha araştırması planlayan adayların veri analizi alanındaki metodolojik derslere yönelmesi çalışma kalitesini doğrudan artıracaktır.
  2. Eğitim ve Gelişim Ekipleri İçin: Kurum çalışanlarının dijital yetkinliklerini desteklemek isteyen birimler, Yapay Zekâ Okulu modüllerini çalışan gelişim planlarına alternatif dış kaynak olarak önerebilir. Bu yaklaşım, şirket içi eğitim bütçelerini zorlamadan temel becerilerin kazanılmasını sağlar.
  3. Öğretmenler ve Akademisyenler İçin: Dijital beşerî bilimler ve kolaylaştırıcı yapay zeka araçları modülleri, ders tasarımlarında güncel teknolojileri kullanmak isteyen eğitimcilere somut yöntemler sunar. Haftalık üç saatlik ders yükü mevcut akademik iş akışına göre planlanmalıdır.
  4. EdTech Girişimcileri İçin: Kamusal platformların yöneldiği konu başlıkları, sektördeki beceri talebini açıkça göstermektedir. Girişimler, bu platformun sunduğu teorik ve pratik temelleri tamamlayıcı mikro araçlar ve uygulama ortamları geliştirmeye odaklanabilir.

Platform bünyesindeki kontenjan sınırlaması dikkate alınarak, başvuruların 20 Ekim 2026 Salı günü saat 23.59'a kadar sistem üzerinden eksiksiz tamamlanması gerekiyor.

Kaynak: Yükseköğretim Kurulu ve Yıldız Teknik Üniversitesi Rektörlüğü, YÖK'ün Öncülüğünde Kurulan Dijital Üniversite Platformuna Başvurular Başladı duyurusu.

🎓 Bu yazıyı eğitime dönüştür
Sayfadan ayrılmadan, bu içerikten saniyeler içinde üret. Ücretsiz.
Tüm araçlar →