Dijital Eğitimde Büyük Verinin Gücü

Dijital Eğitimde Büyük Veri Kavramı

Büyük veri, amaçlara ulaşmak ve özel ihtiyaçlara cevap vermek için büyük miktarda verinin toplanması ve analizi demektir. Şirketlerin ve çeşitli kurumların değeri, sadece bilgi miktarına değil, aynı zamanda bu bilgiyi gelecekte en iyi sonuçlara ulaşmak için ve doğru kararlar almak için nasıl kullandıklarına bağlıdır. Dijital eğitim alanında, büyük veri veya öğrenme analitiği olarak bilinen kavram, çalışanların eğitim programlarına katılırken oluşturdukları veri yığınlarına dayanır. Örneğin, eğitmenler, çalışanların ilerlemesi, çalışanların demografik bilgileri, eğitim tamamlama süreleri, eğitim sonuçları gibi bilgilerle ilgilenirler. Bu verilerin çoğu, Öğrenme Yönetim Sistemleri tarafından toplanır ve dijital eğitim uzmanları tarafından öğrenme sürecini iyileştirmek için kullanılır.

Dijital Eğitimlerde Büyük Verinin Sağladığı 6 Fayda

Büyük verinin ne olduğunu bildiğimize göre, şimdi dijital eğitimlerin etkinliğini en üst düzeye çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğine daha detaylı bir şekilde bakalım.

1.        Sorunlu Alanları Ortaya Koyar

Büyük verinin temel avantajı, değerli bilgiler çıkarabileceğiniz alanları göstermesidir. Dijital eğitimde genellikle odaklanılan şey, düzeltme ihtiyacı olan sorunlu alanları bulmaktır. Örneğin, uzun tamamlama süresi, çalışanlarınız için bu eğitimin zor olduğunu işaret edebilir. Bu, çalışanların motivasyon kaybını önlemek adına mutlaka ele alınması gereken bir sorundur. Titiz veri analizi, bu tür iyileştirme gerektiren alanları belirler ve çalışanlara geliştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunar.

2.        Etkili Stratejileri ve Modülleri Belirler

Sorunlu yerleri belirlemenin yanı sıra, büyük veri aynı zamanda başarılı olduğunuz noktaları da gösterebilir. Yukarıda bahsettiğimiz verilere benzer bilgiler - yani, modül tamamlama süresi, katılım yüzdeleri vb. - ve eğitim sonrası değerlendirmeler, hangi modüllerin çalışanların yeni beceriler kazanmasına en çok yardımcı olduğunu kolayca gösterebilir. Hedef kitlenizle daha iyi uyum sağlayan öğrenme teknikleri ve formatlarını (animasyon, podcast'ler, videolar) belirlemek, bir sonraki dijital eğitim tasarımınızın nasıl olacağını açıklayabilir veya mevcut eğitimlerinizdeki sorunlu noktalara olası çözümleri gösterebilir.

3.        Çalışan Davranışlarını ve Tercihlerini Takip Eder

Dijital eğitimde büyük veri kullanmak, öğrenme sürecinin her aşamasını detaylı bir şekilde izleme imkanı sağlar. Bu sayede, etkili ve etkisiz modüllerden çalışan tercihlerine ve öğrenme kalıplarına kadar birçok konuda bilgi sahibi olabilirsiniz. Örneğin, çalışanlarınızın kısa ya da uzun formda içeriği, metin ya da video gibi hangi türleri tercih ettiği konusunda değerli bilgiler elde edebilirsiniz. Hedef kitlenizin bireysel ve genel davranış kalıpları hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak, dijital eğitim programınızın başarılı olma olasılığını artırır.

4.        Bireysel Öğrenme Yollarını Destekler

Kişiselleştirme, dijital eğitimlerin etkili olması için önemli bir unsurdur. Çalışanlar, öğrenme tercihlerine daha uygun bir eğitimi tamamlama eğilimindedir ve bu şekilde öğrendikleri becerileri daha uzun süre hatırlarlar. Öğrenme analitiği, içeriği hedef kitlenizin ilgisini daha çok çekecek ve tercih ettikleri hız ve formata daha uygun hale getirmek için gerekli bilgileri toplamanıza yardımcı olur. Dijital eğitimi, çalışanlarınızın özel ihtiyaçlarına göre özelleştirdiğinizde, çalışanlarınız eğitimlerle daha fazla ilgilenir ve motivasyonu artar.

5.        Yapıcı Geri Bildirim Sürecine Yardımcı Olur

Büyük veri, dijital eğitim programınızın avantajlarını ve zayıf noktalarını ortaya çıkardığı gibi, çalışan kitlenizin de güçlü ve zayıf yönlerini belirlemenize yardımcı olur. Bu, öğrenme süreçleriyle ilgili çalışanlara detaylı ve yapıcı geri bildirim sağlama yeteneği sunar. Örneğin, bir çalışan bir modülü tamamlayamazsa, nerede hata yaptıklarını tam olarak görebilir ve bir daha denediklerinde nereye odaklanmaları gerektiğini bildirebilirsiniz. Anında ve kişiselleştirilmiş geri bildirim, çalışanların öğrenmeye devam etmeleri ve öğrenme hedeflerini başarmak için ellerinden gelenin en iyisini yapma motivasyonunu artırır.

6.        Dijital Eğitim Profesyonellerine Proaktif Olma Gücü Verir

Dijital eğitimde büyük veri kullanmanın en önemli avantajlarından biri, gelecekle ilgili tahminlerde bulunabilme yeteneğidir. Başka bir deyişle, eğitim programınızdaki güncel verileri analiz ederek, hangi modüllerin çalışanlarınız için daha zorlayıcı veya daha kolay olacağını doğru bir şekilde öngörebilirsiniz. Bu bilgileri kullanarak programı daha kullanıcı dostu hale getirebilir ve belirli noktalarda kaynakları veya formatları değiştirerek çalışanlarınızı şaşırtabilir ve dikkatlerini tekrar çekebilirsiniz. Tabii ki, bu tahmin yapma yeteneği, çalışanları cezbetmek ve karmaşık konuları daha etkili ve verimli bir şekilde kavramalarına yardımcı olacak yeni dijital eğitim programlarının geliştirilmesinin önünü açacaktır.

Sonuç olarak, büyük verinin dijital eğitim programlarınıza entegre edilmesinin sağladığı avantajlar, bir makalede sayılamayacak kadar çoktur. Birçoğu zaman içinde kendiliğinden ortaya çıkacaktır. Unutulmaması gereken şey, büyük verinin dijital eğitim yaklaşımınız ve çalışan kitlenizin karakteristik davranışları hakkında net bir resim çizeceğidir. Bu sayede daha kişiselleştirilmiş içerik, detaylı geri bildirim, mevcut ve gelecekteki çalışanlarınız için daha etkili materyaller elde edebilirsiniz. Böylece sunduğunuz dijital eğitim deneyiminin kalitesini maksimuma çıkarabilirsiniz.