2026’da Ücretsiz Yapay Zekâ Eğitimleri: OpenAI, Google, Anthropic ve Daha Fazlası

Yapay zekâ araçları artık yalnızca yazılımcıların veya veri bilimcilerin çalışma alanı değil. Eğitimcilerden içerik üreticilerine, öğrencilerden yöneticilere ve yazılım geliştiricilere kadar çok daha geniş bir kitle için yapay zekâ okuryazarlığı temel bir dijital yetkinliğe dönüşüyor.

İyi haber şu: Yapay zekâ öğrenmek için yüzlerce dolarlık eğitim programlarıyla başlamak zorunda değilsiniz.

OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, NVIDIA, IBM, Hugging Face ve AWS gibi yapay zekâ ekosisteminin önemli şirketleri bugün kendi eğitim platformlarını işletiyor. Bazılarında birkaç saatlik başlangıç eğitimleri, bazılarında ise LLM geliştirme, AI agents, RAG, computer vision, model eğitimi ve yapay zekâ uygulaması geliştirmeye kadar uzanan teknik öğrenme yolları bulunuyor.

Bu rehberde 2026 itibarıyla erişilebilen resmî ve güvenilir yapay zekâ eğitim kaynaklarını bir araya getirdik.

Önemli not: Listede yer alan platformların büyük bölümünde ücretsiz içerikler bulunuyor ancak her platformdaki her kursun veya sertifikanın ücretsiz olduğu anlamına gelmiyor. Ücretlendirme ve sertifika politikaları zaman içinde değişebiliyor.

Hızlı Bakış: Hangi AI Eğitim Platformu Kime Uygun?

1. Anthropic / Claude Academy

Claude'un geliştiricisi Anthropic, yapay zekâ eğitimlerini artık Claude Academy altında topluyor.

Platformun önemli yanı yalnızca Claude kullanımını öğretmemesi. İçerikler arasında yapay zekânın sınırları, AI ile doğru çalışma yöntemleri, AI Fluency, prompt tasarımı, Claude Code, API kullanımı, agent geliştirme ve MCP gibi oldukça güncel başlıklar bulunuyor.

Claude Academy'nin mevcut kataloğunda örneğin:

• AI Fluency: Framework and Foundations
• AI Fluency for Educators
• AI Fluency for Builders
• Claude Code 101
• Claude Code in Action
• Claude Platform 101
• Introduction to Agent Skills
• Introduction to Subagents
• Claude API
• Model Context Protocol

gibi eğitimler bulunuyor.

Özellikle AI Fluency for Educators, öğretim tasarımı, ders materyali geliştirme ve öğrencilerin yapay zekâyı daha bilinçli kullanması açısından eğitim profesyonelleri için dikkat çekici.

Claude Academy'nin eğitim kataloğu ücretsiz görüntülenebiliyor. Ücretsiz bir Claude hesabıyla giriş yapıldığında ilerleme takibi ve bazı eğitimlerde tamamlama rozetleri de kullanılabiliyor.

Kimler için?
Eğitimciler, instructional designer'lar, içerik ekipleri, yazılımcılar ve Claude Code kullanan geliştiriciler.

Claude Academy'yi inceleyin

2. Google AI Eğitimleri

Google'ın AI eğitimleri yalnızca Gemini kullanımından ibaret değil. Temel yapay zekâ okuryazarlığı, prompting, öğrenciler, eğitimciler ve işletmeler için ayrı öğrenme içerikleri bulunuyor.

Google'ın mevcut eğitimleri arasında:

• AI Essentials
• Prompting Essentials
• AI for Educators
• AI for Students
• AI for Small Businesses

gibi programlar yer alıyor. Google'ın AI for Educators eğitimi özellikle üretken yapay zekâyı ders hazırlama, kişiselleştirilmiş öğretim ve günlük eğitim süreçlerinde kullanmayı ele alıyor.

Türkiye için ayrıca önemli bir kaynak var. Google Türkiye ile T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı iş birliğiyle hazırlanan Herkes için Yapay Zekâ sayfasında Türkçe yapay zekâ eğitimleri sunuluyor.

Ancak burada bir ayrımı yapmak gerekiyor: Google'ın bütün AI eğitimleri ücretsiz değil. Örneğin Google AI Essentials belirli ülkelerde Coursera aboneliği üzerinden ücretlendiriliyor.

Kimler için?
Yapay zekâya yeni başlayanlar, öğrenciler, öğretmenler, beyaz yaka çalışanları ve işletmeler.

Google AI eğitimlerini inceleyin

3. OpenAI Academy

ChatGPT'nin geliştiricisi OpenAI'nin eğitim platformu OpenAI Academy, yapay zekânın günlük kullanımından geliştirici seviyesine kadar uzanan içerikler sunuyor.

Academy'de eğitimler bugün temel olarak şu alanlarda toplanıyor:

• ChatGPT
• AI Foundations
• Education
• Educators & Students
• Workplace & Business
• OpenAI API
• Developers & Builders
• Codex
• Deployment & Adoption

Geliştirici tarafında Codex, API ve MCP içerikleri bulunurken; eğitim tarafında öğrenciler ve eğitimciler için ayrı bir içerik koleksiyonu mevcut.

Bu nedenle OpenAI Academy yalnızca “ChatGPT nasıl kullanılır?” eğitimi arayanlar için değil, kurum içerisinde AI adoption, yani yapay zekânın iş süreçlerine sistematik biçimde dahil edilmesiyle ilgilenen ekipler açısından da incelenmeye değer.

Kimler için?
Öğrenciler, öğretmenler, profesyoneller, yöneticiler ve AI uygulaması geliştiren ekipler.

OpenAI Academy'yi inceleyin

4. Microsoft Learn

Microsoft Learn, listenin en kapsamlı ücretsiz eğitim platformlarından biri.

Microsoft'un kendi açıklamasına göre platformda binlerce saatlik ücretsiz, kendi hızınızda tamamlanabilen eğitim bulunuyor. Modüllerin bir bölümünde interaktif laboratuvarlar da herhangi bir abonelik gerektirmeden kullanılabiliyor.

Yapay zekâ tarafında özellikle:

• Generative AI
• Microsoft Copilot
• AI Agents
• Azure AI
• Prompting
• Responsible AI
• AI for Educators

başlıklarında çok sayıda modül ve öğrenme yolu bulunuyor.

Örneğin Introduction to Generative AI for Trainers, eğitimciler ve eğitmenler için hazırlanmış yaklaşık 2,5 saatlik bir öğrenme yolu.

Microsoft Learn eğitimlerinin kendisi ücretsiz. Ancak Microsoft'un profesyonel sertifikasyon sınavları ayrı bir yapı ve ücretli olabiliyor.

Kimler için?
Özellikle kurumsal eğitim ekipleri, Microsoft 365 kullanıcıları, eğitimciler, geliştiriciler ve Azure kullanan şirketler.

Microsoft Learn AI eğitimlerini inceleyin

5. Hugging Face Learn

Yapay zekânın teknik tarafına geçmek isteyenler için listenin en güçlü kaynaklarından biri Hugging Face Learn.

Platform yalnızca LLM eğitimi sunmuyor. Güncel katalogda:

• LLM Course
• Agents Course
• Context Engineering
• Robotics
• Deep Reinforcement Learning
• Computer Vision
• Audio
• Diffusion Models
• Machine Learning for Games
• 3D Machine Learning
• Open-Source AI Cookbook

gibi oldukça farklı eğitim yolları bulunuyor.

Özellikle Agents Course, AI agent mimarisinin nasıl çalıştığını, araç kullanımını ve agent workflow mantığını anlatıyor. İlk ünitenin sonunda temel Agents sertifikası da alınabiliyor.

Hugging Face'in avantajı, teorik eğitimden çok hızlı şekilde gerçek modellere ve açık kaynak kütüphanelere geçebilmesi.

Kimler için?
Yazılımcılar, AI geliştiricileri, teknik öğrenciler ve açık kaynak yapay zekâ ekosistemini öğrenmek isteyenler.

Hugging Face Learn'ü inceleyin

6. IBM SkillsBuild

IBM SkillsBuild, özellikle yapay zekâ öğrenmeye yeni başlayanlar için güçlü ve erişilebilir seçeneklerden biri.

IBM platformu yapay zekânın yanı sıra:

• Siber güvenlik
• Veri ve analitik
• Yazılım geliştirme
• Bulut teknolojileri
• Profesyonel beceriler

gibi alanlarda da eğitim sağlıyor.

IBM, SkillsBuild'ı %100 ücretsiz öğrenme platformu olarak tanımlıyor ve içeriklerin 20'den fazla dilde sunulduğunu belirtiyor.

AI kataloğunda üretken yapay zekâ, prompt tasarımı, AI modelleri ve AI araçlarının iş süreçlerinde kullanılması gibi başlıklar bulunuyor. Üniversite kataloğunda yalnızca AI kategorisinde onlarca eğitim yer alıyor.

Bazı öğrenme yollarında paylaşılabilir dijital kimlik bilgileri ve sertifikalar da bulunuyor.

Kimler için?
Öğrenciler, kariyer değiştirmek isteyenler, üniversiteler ve yapay zekâya başlangıç yapmak isteyen profesyoneller.

IBM SkillsBuild'ı inceleyin

7. NVIDIA Deep Learning Institute

NVIDIA'nın Deep Learning Institute (DLI) programı, listedeki daha teknik kaynaklardan biri.

Eğitimler özellikle:

• Deep Learning
• Generative AI
• LLM
• RAG
• GPU Computing
• CUDA
• Computer Vision
• Robotics
• AI Infrastructure

konularına yoğunlaşıyor.

NVIDIA'nın eğitim ekosisteminde ücretsiz içerikler bulunmakla birlikte tüm DLI eğitimleri ücretsiz değil. Örneğin NVIDIA Developer Program üyelerine belirli self-paced teknik eğitimlerden ücretsiz yararlanma fırsatı sunuluyor.

Üniversiteler açısından ayrıca NVIDIA DLI Teaching Kits oldukça ilginç. Akademisyenler için ders slaytları, videolar, Jupyter Notebook'ları, laboratuvarlar ve belirli DLI eğitimlerine erişim sağlayan eğitim paketleri bulunuyor.

Kimler için?
AI geliştiricileri, bilgisayar mühendisliği öğrencileri, akademisyenler, data scientist'ler ve teknik ekipler.

NVIDIA eğitimlerini inceleyin

8. DeepLearning.AI

Andrew Ng tarafından kurulan DeepLearning.AI, bugün AI alanındaki en geniş eğitim kataloglarından birine sahip.

Özellikle Short Courses bölümü sürekli güncelleniyor ve sektörün önemli şirketleriyle birlikte hazırlanan kısa, uygulamalı eğitimlere yer veriliyor.

2026 kataloğunda:

• AI Agents
• Agent Memory
• Multimodal AI
• LLM Inference
• RAG
• Coding Agents
• MCP
• Model Evaluation
• Post-training
• Voice AI
• Image & Video Generation

gibi oldukça güncel konularda eğitimler bulunuyor.

Örneğin OpenAI ile hazırlanan Building Systems with the ChatGPT API veya AI destekli oyun geliştirmeyi anlatan Building an AI-Powered Game gibi uygulamalı eğitimler de mevcut.

Burada da önemli bir ayrıntı var: DeepLearning.AI Short Courses şu anda ücretsiz erişilebiliyor ancak platform bunu bazı kurs sayfalarında sınırlı süreli ücretsiz erişim olarak tanımlıyor. Ayrıca sertifika ve bazı gelişmiş özellikler PRO üyeliğe bağlı olabiliyor.

Kimler için?
AI ile uygulama geliştirmeye başlamak isteyenler ve güncel teknolojileri kısa eğitimlerle takip etmek isteyen geliştiriciler.

DeepLearning.AI eğitimlerini inceleyin

9. AWS Skill Builder

Amazon Web Services'ın eğitim platformu AWS Skill Builder, yapay zekâyı cloud altyapısıyla birlikte öğrenmek isteyenler için güçlü bir seçenek.

AWS'nin güncel platformunda 1.000'den fazla ücretsiz öğrenme kaynağı bulunuyor. Bunun yanında daha gelişmiş laboratuvar ve simülasyon özelliklerini içeren ücretli abonelikler de mevcut.

AI tarafında:

• Generative AI
• Amazon Bedrock
• Amazon Q
• AI Agents
• Machine Learning
• RAG
• SageMaker
• AI Practitioner

gibi öğrenme yolları bulunuyor.

Özellikle üretken yapay zekâ uygulamalarını gerçek bulut altyapısında çalıştırmayı öğrenmek isteyen geliştiriciler açısından önemli.

Kimler için?
Cloud geliştiricileri, solution architect'ler, AI geliştiricileri ve kurumsal teknoloji ekipleri.

AWS Skill Builder'ı inceleyin

10. Meta AI Resources

Meta'nın AI sitesi diğer kaynaklardan biraz farklı.

Burayı klasik anlamda Coursera benzeri bir eğitim platformu olarak düşünmemek gerekiyor. Daha çok Meta'nın yapay zekâ araştırmalarını, modellerini ve açık kaynak teknolojilerini öğrenmek için kullanılan teknik bir kaynak merkezi.

Platformda:

• Framework'ler
• Açık kaynak modeller
• Kütüphaneler
• Dataset'ler
• AI demoları
• System Card'lar
• Araştırma yayınları

bulunuyor.

Bu nedenle Meta AI Resources, yapay zekâya ilk kez başlayanlardan çok açık kaynak modelleri ve AI araştırmalarını takip etmek isteyen teknik kullanıcılar için daha değerli.

Kimler için?
Araştırmacılar, AI geliştiricileri, öğrenciler ve açık kaynak model ekosistemini takip edenler.

Meta AI Resources'ı inceleyin

Peki Nereden Başlamalısınız?

Listedeki bütün eğitimleri tamamlamaya çalışmak yerine öğrenme hedefinize göre bir yol seçmek daha verimli olabilir.

Yapay zekâyı yeni öğreniyorsanız:
Google, IBM SkillsBuild veya Microsoft Learn ile başlayabilirsiniz.

ChatGPT'yi daha etkili kullanmak istiyorsanız:
OpenAI Academy.

Claude ve AI ile çalışma metodolojisini öğrenmek istiyorsanız:
Claude Academy ve özellikle AI Fluency eğitimleri.

Öğretmen veya eğitim tasarımcısıysanız:
Google AI for Educators, Microsoft Learn eğitimci yolları, OpenAI Academy Education ve Anthropic AI Fluency for Educators iyi başlangıç noktaları.

AI uygulamaları geliştirmek istiyorsanız:
Hugging Face Learn, DeepLearning.AI ve OpenAI Academy.

AI Agent geliştirmek istiyorsanız:
Hugging Face Agents Course, Anthropic Academy, DeepLearning.AI ve AWS Skill Builder.

Deep Learning, GPU ve daha ileri teknik konularla ilgileniyorsanız:
NVIDIA DLI.

Eğitimciler İçin Neden Özellikle Önemli?

Üretken yapay zekânın eğitimde kullanımı yalnızca ChatGPT ile soru hazırlamak veya metin oluşturmak anlamına gelmiyor.

Yeni nesil AI eğitimlerinde giderek daha fazla şu başlıklar öne çıkıyor:

• AI literacy
• Yapay zekâ ile eleştirel düşünme
• Prompt tasarımı
• AI çıktılarının doğrulanması
• AI destekli kişiselleştirilmiş öğrenme
• AI agent'lar
• Öğretim materyali üretimi
• Değerlendirme ve geri bildirim
• Responsible AI
• AI kullanımının şeffaflığı

Örneğin Anthropic'in AI Fluency yaklaşımı yalnızca AI'dan iyi sonuç almayı değil, hangi işlerin AI'ya devredileceği, çıktının nasıl değerlendirileceği ve AI kullanımının nasıl şeffaf hale getirileceği gibi becerileri de ele alıyor.

Bu nedenle eğitim profesyonelleri açısından yapay zekâ becerisi artık belirli bir aracı öğrenmekten çok, AI ile çalışma yetkinliği olarak değerlendirilmeli.

Sık Sorulan Sorular

Ücretsiz yapay zekâ kurslarından sertifika alınabilir mi?

Bazı platformlarda evet. Anthropic Academy'nin belirli eğitimlerinde tamamlanma rozetleri bulunuyor; IBM SkillsBuild bazı programlarda dijital kimlik bilgileri sunuyor. Hugging Face'in belirli kurslarında da sertifikalar bulunabiliyor. Microsoft Learn eğitimleri ücretsiz olsa da profesyonel Microsoft Certification sınavları ayrı ve ücretli olabiliyor.

Kodlama bilmeden yapay zekâ öğrenilebilir mi?

Evet. Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft ve IBM'in birçok başlangıç eğitimi teknik bilgi gerektirmiyor. Hugging Face, NVIDIA ve bazı DeepLearning.AI içeriklerinde ise Python ve temel yazılım bilgisi önemli avantaj sağlıyor.

Öğretmenler için ücretsiz yapay zekâ eğitimi var mı?

Evet. Google'ın AI for Educators eğitimleri, Microsoft Learn'ün eğitimci öğrenme yolları, OpenAI Academy Education içerikleri ve Anthropic'in AI Fluency for Educators programı doğrudan eğitimcileri hedefleyen kaynaklar arasında.

Yapay zekâ öğrenmeye hangi eğitimle başlamalıyım?

Hiç deneyiminiz yoksa temel üretken yapay zekâ ve AI literacy eğitimleriyle başlamak daha doğru. Daha sonra prompting, AI araçları ve kendi alanınıza yönelik uygulamalara geçebilir; teknik tarafta ilerlemek istiyorsanız LLM, RAG ve AI Agents konularına yönelebilirsiniz.

Son söz

Yapay zekâ alanında öğrenme kaynaklarının sayısı hızla artıyor. Ancak internet üzerindeki binlerce kurs arasından seçim yapmak yerine teknolojiyi geliştiren şirketlerin kendi eğitim kaynaklarından başlamak önemli bir avantaj sağlıyor.

OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, IBM, NVIDIA, Hugging Face, AWS ve DeepLearning.AI gibi platformlar hem temel AI okuryazarlığı hem de ileri seviye yapay zekâ geliştirme konularında güçlü kaynaklar sunuyor.

Özellikle AI Agents, multimodal AI, coding agents ve AI fluency gibi kavramların hızla geliştiği düşünüldüğünde, bu rehberdeki platformları yalnızca birer “kurs” olarak değil, sürekli güncellenen öğrenme kaynakları olarak takip etmek daha anlamlı.

Son güncelleme: 18 Eylül 2026