Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı Açıklandı

Türkiye’nin yapay zekâ alanındaki yeni yol haritasını ortaya koyan Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı kamuoyuyla paylaşıldı. Plan; yapay zekâ okuryazarlığı, insan kaynağı, veri altyapısı, yerli yapay zekâ modelleri, kamu hizmetleri, girişimcilik ekosistemi ve dijital egemenlik başlıklarında önemli hedefler içeriyor.

Türkiye’nin yapay zekâ çağında yalnızca teknolojiyi kullanan değil, aynı zamanda üreten, geliştiren ve yön veren ülkeler arasında yer almasını hedefleyen Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı, İstanbul’da düzenlenen Türkiye Yapay Zekâ Zirvesi’nde açıklandı.

Kamu kurumları, özel sektör temsilcileri, üniversiteler ve sivil toplum kuruluşlarının bir araya geldiği zirvede paylaşılan plan, Türkiye’nin yapay zekâ alanındaki önümüzdeki dönem stratejik önceliklerini ve somut hedeflerini ortaya koyuyor.

Açıklanan eylem planı dört temel eksen üzerine inşa edildi:

• Fark et
• İstifade et
• Üret
• Yönet

Bu dört eksen, yapay zekânın toplumsal farkındalıktan ekonomik değere, yerli teknoloji üretiminden etik ve güvenilir kullanıma kadar geniş bir çerçevede ele alınacağını gösteriyor.

Yapay zekâ okuryazarlığı öncelikli başlıklardan biri

Planın en dikkat çekici başlıklarından biri yapay zekâ okuryazarlığı oldu. Her yaştan vatandaşın yapay zekâyı doğru anlamasını, güvenli biçimde kullanmasını ve bu teknolojinin sunduğu fırsatlarla riskleri kavramasını sağlamak amacıyla Ulusal Yapay Zekâ Okuryazarlığı Programı başlatılacak.

Bu kapsamda 81 ilde yapay zekâ okuryazarlığı atölyeleri hayata geçirilecek. İki yıl içinde 5 milyon vatandaşa eğitim verilmesi hedefleniyor. Ayrıca 10 bin ileri düzey yapay zekâ uzmanı ve 100 bin yapay zekâ uygulama profesyonelinin yetiştirilmesi planlanıyor.

Bu hedefler, yapay zekânın artık yalnızca teknik ekiplerin ya da yazılım uzmanlarının konusu olmadığını gösteriyor. Yapay zekâ okuryazarlığı; öğretmenlerden öğrencilere, kurum akademilerinden insan kaynakları ekiplerine, girişimcilerden kamu çalışanlarına kadar çok daha geniş bir kitle için temel bir yetkinlik alanına dönüşüyor.

Eğitim teknolojileri açısından ne anlama geliyor?

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı’nın eğitim teknolojileri açısından en önemli mesajlarından biri, yapay zekânın öğrenme süreçlerinin merkezine daha güçlü biçimde yerleşecek olması.

Yapay zekâ okuryazarlığı programları, öğretmen eğitimleri, dijital yetkinlik gelişimi, ölçme-değerlendirme süreçleri, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri ve kurumsal akademiler için yeni bir gündem oluşturuyor.

Özellikle eğitim kurumları ve kurumsal öğrenme ekipleri için önümüzdeki dönemde şu başlıkların daha fazla önem kazanması bekleniyor:

• Yapay zekâ okuryazarlığı eğitimleri
• Öğretmenler için yapay zekâ destekli içerik üretimi
• Öğrenciler için güvenli ve etik yapay zekâ kullanımı
• Kurumsal akademilerde yapay zekâ destekli gelişim programları
• Ölçme-değerlendirme süreçlerinde veri analitiği
• Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları
• Dijital beceri ve mesleki dönüşüm programları

Bu nedenle plan, yalnızca teknoloji politikası olarak değil, aynı zamanda öğrenme ve gelişim alanını doğrudan etkileyen bir dönüşüm çerçevesi olarak da değerlendirilebilir.

2 bin kamu veri seti erişime açılacak

Planın veri tarafında da önemli hedefler yer alıyor. Sağlık, tarım, savunma ve elektronik ticaret başta olmak üzere en az 2 bin kamu veri setinin Ulusal Veri Kütüphanesi üzerinden erişime açılması planlanıyor.

Bu adımın araştırmacılar, girişimciler, üniversiteler ve kamu kurumları için yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırması bekleniyor. Veriye erişimin artması, özellikle yerli yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesi ve farklı sektörlerde veri temelli karar alma kültürünün güçlenmesi açısından kritik görülüyor.

Eğitim alanında da açık veri yaklaşımı; öğrenme analitiği, eğitimde fırsat eşitliği, öğrenci başarısı, bölgesel ihtiyaç analizleri ve politika geliştirme süreçleri için yeni imkânlar sunabilir.

Veri merkezi ve altyapı hedefleri

Plan kapsamında Türkiye’nin yapay zekâ altyapısının güçlendirilmesi de öncelikli alanlardan biri olarak öne çıkıyor. 2030 yılına kadar Türkiye’nin veri merkezi kurulu gücünün en az 1 gigavata çıkarılması hedefleniyor.

Yapay zekâ uygulamalarının gelişebilmesi için güçlü veri işleme kapasitesi, bulut altyapısı, güvenli veri yönetimi ve enerji verimliliği kritik önem taşıyor. Bu nedenle veri merkezleri, yalnızca teknik altyapı yatırımı değil, yapay zekâ ekosisteminin temel yapı taşlarından biri olarak değerlendiriliyor.

Ayrıca kamu yatırım programlarında yapay zekâ projelerine en az %2  pay ayrılması ve başarılı yerli yapay zekâ çözümlerinin kamu tarafından desteklenmesi planlanıyor.

Yerli yapay zekâ modelleri ve Bilge

Eylem planında Türkçe Büyük Dil Modeli çalışmaları da önemli bir başlık olarak yer aldı. TÜBİTAK tarafından geliştirilen yerli dil modeli Bilge, Türkiye’nin Türkçe odaklı yapay zekâ kapasitesi açısından dikkat çeken çalışmalardan biri olarak tanıtıldı.

Bilge’nin yanı sıra T3 Vakfı ve Baykar iş birliğinde geliştirilen büyük dil modeli ile HAVELSAN’ın 9 milyar parametreli büyük dil modeli de Türkçenin zenginliğini merkeze alan çalışmalar arasında gösterildi.

Burada dikkat edilmesi gereken nokta, Bilge’nin şu aşamada genel kullanıma açılmış bir hizmet olarak değil, tanıtılan ve geliştirme süreci devam eden yerli yapay zekâ modeli olarak değerlendirilmesi gerektiğidir. Erişim süreçlerine ilişkin duyuruların resmi kanallar üzerinden paylaşılması bekleniyor.

Girişimcilik ve fon mekanizmaları

Planın “üret” ekseni, Türkiye’nin yapay zekâ alanında yalnızca kullanıcı değil, üretici bir ülke olma hedefini öne çıkarıyor. Bu kapsamda Ulusal Yapay Zekâ Araştırma Fonu ve Yapay Zekâ Büyüme Fonu ile araştırmaların, girişimlerin ve ölçeklenebilir teknolojilerin desteklenmesi planlanıyor.

Yapay zekâ büyüme bölgeleri, girişimciler ve araştırmacılar için hızlı prototipleme imkânları, KOBİ’ler için yapay zekâ kuponları ve sektörel veri alanları gibi araçlarla ekosistemin güçlendirilmesi hedefleniyor.

Bu başlık, EdTech girişimleri açısından da önemli fırsatlar barındırıyor. Öğrenme analitiği, içerik üretimi, sınav güvenliği, kişiselleştirilmiş eğitim, çalışan gelişimi, adaptif öğrenme ve beceri haritalama gibi alanlarda yapay zekâ destekli çözümlerin daha fazla desteklenmesi beklenebilir.

Dijital egemenlik ve güvenilir yapay zekâ

Planın “yönet” ekseni ise yapay zekâ alanında dijital egemenlik, güvenilirlik, etik kullanım ve düzenleyici çerçeve başlıklarına odaklanıyor.

Veri merkezi, bulut ve yapay zekâ altyapılarında en az 10 milyar dolarlık özel sektör ağırlıklı kaynağın harekete geçirilmesi hedefleniyor. Ayrıca yenilikçi yapay zekâ çözümlerinin kontrollü ortamlarda test edilebilmesi için öncelikli sektörlerde düzenleyici deney alanları kurulması planlanıyor.

Yapay zekânın güvenli, adil, etik ve sorumlu biçimde kullanımı; özellikle eğitim alanında kritik önem taşıyor. Çünkü eğitimde kullanılan yapay zekâ sistemleri yalnızca içerik üretmekle kalmıyor, öğrenenlerin gelişimini, performansını ve yönlendirilmesini de etkileyebiliyor.

Bu nedenle veri mahremiyeti, algoritmik önyargı, şeffaflık, güvenilir ölçme-değerlendirme ve insan merkezli tasarım ilkeleri, eğitim teknolojileri alanında daha fazla tartışılması gereken başlıklar arasında yer alıyor.

EdTech Türkiye değerlendirmesi

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı, eğitim teknolojileri açısından yeni bir dönemin işaretlerini taşıyor.

Bugüne kadar yapay zekâ çoğunlukla araçlar, platformlar ve üretken uygulamalar üzerinden konuşuluyordu. Ancak açıklanan plan, yapay zekâyı daha geniş bir ekosistem meselesi olarak ele alıyor: İnsan kaynağı, okuryazarlık, veri, altyapı, yerli modeller, etik çerçeve ve sektörel uygulamalar.

Bu çerçevede eğitim dünyasının önünde önemli bir soru duruyor:

Yapay zekâyı sadece kullanan bireyler mi yetiştireceğiz, yoksa onu anlayan, sorgulayan, güvenli kullanan ve kendi alanında değer üretmek için değerlendirebilen bireyler mi?

Önümüzdeki dönemde yapay zekâ okuryazarlığı, dijital yetkinliklerin temel bileşenlerinden biri haline gelecek. Öğretmenlerin, öğrencilerin, kurumların ve çalışanların yapay zekâ ile ilişkisi; yalnızca araç kullanımı üzerinden değil, etik, güvenlik, üretkenlik ve eleştirel düşünme başlıklarıyla birlikte ele alınmak zorunda.

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı bu açıdan yalnızca teknoloji politikası değil, aynı zamanda öğrenme kültürünü de etkileyecek önemli bir dönüşüm başlığı olarak değerlendirilebilir.

Yapay zekâ çağında en kritik beceri, teknolojiyi sadece hızlı kullanmak değil; onu doğru anlamak, güvenli kullanmak ve insan odaklı değer üretmek için anlamlı biçimde konumlandırmak olacak.